中國石油大學（北京）數(shù)學與應用數(shù)學(本科（普通教育）類)專業(yè)介紹

專家談專業(yè)（劉建軍教授）

數(shù)學被譽為科學之母，在自然科學、工程技術、社會科學等方面發(fā)揮著重要的作用。我校數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)從2003年開始招收本科生，在2021年、2022年分別入選省級、國家級一流本科專業(yè)建設點。本專業(yè)共有專任教師37人，86.4%具有博士學位；擁有北京市教學名師1人，教育部高等學校大學數(shù)學教學指導委員會委員1人，校級教學名師1人，校青年骨干教師5人，校級品牌課教師6人；教師隊伍年輕富有朝氣、學歷層次較高，教學與科研業(yè)務能力強。

本專業(yè)實行厚基礎、寬口徑、分類培養(yǎng)的原則，一方面培養(yǎng)學生在分析類、代數(shù)類、幾何類和隨機數(shù)學等方面扎實的數(shù)學基礎，另一方面根據(jù)學生的興趣和需求，進行差異化培養(yǎng)；主要有金融數(shù)學和大數(shù)據(jù)分析兩個學習方向：

金融數(shù)學是現(xiàn)代數(shù)學與計算技術在金融領域的應用，主要培養(yǎng)學生應用數(shù)學理論和方法研究金融現(xiàn)象和金融問題，進行數(shù)學建模、理論分析和數(shù)值計算等定量分析，以揭示金融學內在規(guī)律并進行實踐運用；

大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)挖掘的一個分支，主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫和可視化技術等，高度自動化地分析各行業(yè)中的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘潛在的模式，幫助決策者調整工作策略、降低風險，為作出正確決策提供理論依據(jù)。

培養(yǎng)目標

掌握數(shù)學與應用數(shù)學的基本理論與方法，具備數(shù)學建模、數(shù)據(jù)處理與分析、科學計算的能力，并能借助計算機解決實際問題；畢業(yè)生能夠在科技、經(jīng)濟和教育部門從事技術或研究工作，或在科技企業(yè)從事研發(fā)和管理工作，或攻讀相近專業(yè)的研究生學位。

專業(yè)特色

本專業(yè)以“數(shù)學為本，工程、經(jīng)濟為用，分類培養(yǎng)”為專業(yè)培養(yǎng)指導思想，依托經(jīng)濟、金融、大數(shù)據(jù)工程，注重數(shù)學與數(shù)據(jù)工程、金融學的結合，培養(yǎng)在金融問題分析和數(shù)據(jù)處理領域具有鮮明數(shù)學特色的優(yōu)秀人才。

本專業(yè)以理論與應用實踐相結合為培養(yǎng)原則，加強數(shù)學基礎的同時，掌握多種專業(yè)方向領域中的應用方法和軟件工具，同時注重學生在高新企業(yè)和金融機構的實習鍛煉。

主要課程

數(shù)學分析、高等代數(shù)、空間解析幾何、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、常微分方程、數(shù)值分析、偏微分方程數(shù)值解法、復變函數(shù)與積分變換、實變函數(shù)與泛函分析、時間序列分析、多元統(tǒng)計分析、隨機過程、數(shù)學建模、金融數(shù)學、大數(shù)據(jù)編程基礎、Matlab語言、大數(shù)據(jù)分析方法等。

升學就業(yè)

本專業(yè)2024屆本科畢業(yè)生就業(yè)率為94.1%，深造率為52.9%，保研率接近29%。本科畢業(yè)生就業(yè)單位分布于國家稅務總局、中國銀行、中國農業(yè)銀行、中國聯(lián)通、中國電信、中國中車等政府部門、銀行或企事業(yè)單位從事數(shù)學應用、數(shù)據(jù)分析、算法設計工作和計算機軟件開發(fā)工作，或在學校、教育局和科研單位從事數(shù)學教學、管理和科研工作。升學的本科畢業(yè)生大部分在本校深造，部分前往浙江大學、南開大學、國防科技大學、華中科技大學、北京師范大學等國內知名高校或出國深造。